Llevar la IA a producción en seis preguntas
Qué es
Antes de conectar a la planta una IA que funcionó en la prueba, decidir quién responde de ella, qué puede fallar y quién la para.
- Quién
- La empresa que va a usar el sistema, aunque lo haya hecho un proveedor. Deciden operaciones, calidad y sistemas, con la dirección.
- Cuándo
- Antes de conectarlo al proceso real, y otra vez cuando cambian el modelo, los datos o el uso.
- Dónde
- En la planta, con sus datos, sus turnos y las personas que lo van a usar.
- Por qué
- En la prueba, los datos estaban elegidos y alguien miraba cada resultado. En la planta llegan datos sin elegir, y el sistema decide sin que una persona mire cada resultado.
- Cómo
- Con seis decisiones, en orden. Detalle abajo.
Por qué la prueba no basta
Una de cada tres empresas españolas de diez o más empleados ya usa IA (INE, 2026). Las que se lo plantearon y no dieron el paso citan sobre todo tres motivos. Son la falta de conocimientos, la protección de datos y las dudas legales (INE, 2025).
Ninguno de esos motivos es técnico. La prueba demuestra que el modelo funciona; la planta pide saber quién responde, qué riesgos se aceptan y qué pasa cuando falla.
Seis decisiones antes de la planta
1. Qué sistema es y quién responde de él
Nombre, para qué sirve, qué datos usa, de qué proveedor es y quién es su responsable en la empresa. Sin esa ficha, no se sabe a quién llamar cuando falla. Es el inventario de IA.
2. Qué puede salir mal en la planta
Una pieza buena descartada, una avería que no se avisa, una respuesta inventada a un cliente. Cada riesgo, con su probabilidad, su gravedad y quién lo trata. Se identifican con el lienzo de riesgos y se revisan en la revisión de riesgos.
3. Qué tiene que cumplir
Cada riesgo se convierte en un control, y cada control en requisitos que se puedan comprobar. Por ejemplo: qué tasa de error se acepta, qué hace el sistema si no está seguro y qué queda registrado. Cómo se escriben, en del riesgo al requisito.
4. Qué pedir al proveedor
Qué modelo usa, con qué datos se entrenó, qué hace con los datos de la empresa y qué pasa cuando cambia de versión. Lo que el proveedor no da por escrito, la empresa no lo puede garantizar. Es la evaluación de IA de terceros.
5. Probarlo con datos reales de planta
Las pruebas se hacen con datos de la planta, no con los de la prueba: otros turnos, otras referencias, otra luz. Cada requisito tiene su prueba, y el resultado queda guardado. Es lo que hace Froga.
6. Quién lo vigila y quién puede pararlo
Qué decide el sistema solo y qué revisa una persona antes de que tenga efecto. Quién mira los resultados cada semana y quién puede pararlo. Es la supervisión humana.
Las reglas que unen las seis decisiones van en la política de uso de la IA de la empresa.
Qué paga la SPRI
La ayuda «Inteligencia Artificial» de la SPRI paga el 60 % de los proyectos de IA de las empresas industriales vascas, hasta 100.000 €. Su fase de Gobierno de IA y Dato paga las políticas de IA, la evaluación de riesgos y la adecuación a la ISO 42001.
La convocatoria de 2026 admite solicitudes hasta el 2 de noviembre; la de 2027 se publicará en el BOPV. Quién puede pedirla y qué cubre cada partida, en la página de la ayuda.
Y el Reglamento de IA
La formación del personal que usa la IA y el aviso a quien habla con una IA ya se aplican. Las obligaciones de alto riesgo para máquinas y productos llegan en agosto de 2028 (calendario).
